AI ber om bedre B2B e-handelsproduktinnhold

Sterkt produktinnhold er en konkurransedyktig differensieringsfaktor for B2B-e-handel, spesielt for produsenter og distributører. Av denne grunn investerer måneder (noen ganger år) og tusenvis av dollar for å få de viktigste aspektene ved innholdsproduksjon riktig. Dagens kunder forventer lett å finne, detaljert produktinformasjon i alle trinn av kjøpssyklusen. I møte med enorme M&D-kataloger og behovet for sofistikerte, personlige B2B-kjøperopplevelser, er det en herkulisk oppgave å bygge denne typen innhold og holde det relevant.

Det er derfor mange handelsledere i økende grad henvender seg til AI-innholdsgeneratorer for å få hjelp. Med de riktige ledetekstene og de riktige verktøyene for innholdsproduksjon fra kunstig intelligens kan innhold bli en viktig vekstfaktor, som forbedrer søkeresultater, relevans, fullstendighet – og kjøpertillit.

Men kompleksiteten i en sterk B2B-handelsopplevelse betyr at du ikke bare kan velge et hvilket som helst B2B-verktøy for kunstig intelligens-skriving. Det er her Optimizely Opal endrer spillet. Opal kan implementeres av produsenter og distributører for å bidra til å generere produktinnhold for e-handel som er relevant, kompatibelt OG skalerbart.

Men kunstig intelligens-generert innhold er bare så godt som ledetekstene som brukes. I denne artikkelen tilbyr markedsføringsekspertene hos Optimizely:

• De 6 velprøvde elementene i sterke AI-ledetekster for B2B
• 10 eksempler fra den virkelige verden på ledetekster som løser vanlige utfordringer med produktinnhold
• Hvorfor Optimizely Opal overgår de fleste generiske verktøy som ChatGPT, Jasper og Writer

Men først er det viktig å forstå hvorfor AI raskt blir en nødvendig komponent for å bygge høytytende M&D e-handelsopplevelser.

Hvorfor AI er viktig i B2B-produktinnhold

Å bruke AI til å generere e-handelsproduktinnhold handler ikke bare om hastighet. Med riktig verktøy kan AI-generert innhold bidra til å overvinne noen av de vanskeligste utfordringene B2B-e-handelsteam står overfor i dag, inkludert:

• Kjøperengasjement: Spesifikt, relevant produktinnhold bygger tillit på hvert berøringspunkt i B2B-kjøpssyklusen. De riktige AI-spørsmålene kan skape fordelsdrevet tekst, personlige anbefalinger og kampanjer, og komplette, beskrivende attributter som får kjøpere til å komme tilbake.
• Skalerbarhet: M&D-kataloger kan inneholde titusenvis av SKU-er, noe som gjør det umulig å manuelt opprette og vedlikeholde konsistent, fullstendig innhold. Når de er trent spesifikt på et selskaps katalog, merkevareregler og bransjeforskrifter, kan AI-verktøy generere sterke spørsmål og innhold på få minutter.
• Søkbarhet: SEO-optimalisert tekst dikterer et produkts synlighet for travle B2B-kjøpere. Et AI-verktøy designet for komplekse M&D-kataloger kan identifisere nøkkelord og lage optimaliserte beskrivelser som øker synligheten, uten timevis med research.
• Fullstendighet: Manglende viktige produktdetaljer fører til frustrerte kjøpere og forlatte handlekurver. AI kan identifisere hull ved å sammenligne katalogen din med konkurrentene og bygge innhold for å lede kunder hele veien gjennom betalingen.
• Global kapasitet: Å gå inn i nye markeder krever oversettelse, lokalisering og til og med litt kunnskap om kulturelle vaner og preferanser. AI kan akselerere dette arbeidet samtidig som den matcher merkevarens tone, sikrer samsvar og bygger lokal SEO-relevans.

Hva gjør en god AI-ledetekst?

Hvis AI er motoren, er ledetekster drivstoffet. En vag instruksjon som «Skriv en produktbeskrivelse» vil produsere like generisk tekst. En godt strukturert prompt kan derimot generere nøyaktig, SEO-klart og merkevarekompatibelt innhold.

Optimizely-teamet har flere tiår med erfaring innen B2B-e-handel, og har som et resultat utviklet et sett med seks beste praksiser som gode B2B-prompter må være i samsvar med:

1. Kjenn det spesifikke målet og oppgaven for å definere det nøyaktige resultatet: Sørg for å forklare hvilken måling innholdet må levere for å bli ansett som vellykket.
2. Forstå konteksten: Angi hvor innholdet skal brukes, for eksempel en produktdetaljside eller markedsplassoppføring.
3. Definer den valgte målgruppen: Dette bidrar til å lage innhold som henvender seg til spesifikke målrettede kjøpere, fra innkjøpsledere til ingeniører eller til og med sluttbrukere.
4. Bruk riktig tone: Innholdet ditt må være i samsvar med merkevareretningslinjene, samtidig som du bruker en stemme som leverer det ønskede målet, enten det er teknisk, samtalebasert eller overbevisende.
5. Spesifiser formater: Trenger du et sett med enkle punktlister, en metabeskrivelse eller lengre tekst som hjelper med å opplyse kjøpere? Sørg for at AI-verktøyet forstår hvordan dette innholdet skal vises.
6. Anerkjenn begrensninger: Dette kan inkludere angitte ordtall, SEO-krav, samsvarsregler og regulatoriske parametere.

Riktignok kan du bruke disse beste praksisene til å skrive dine egne spørsmål manuelt, men det ville være et ganske ork. Med generiske AI-verktøy kan det være frustrerende å inkludere dem i hver spørsmål.

Med Opal trenger imidlertid ikke team å gjenta seg selv hver gang. Verktøy som merkevareretningslinjer, tone og stemme, spesifikasjoner, samsvarskrav og mer konfigureres én gang (se nedenfor). Når de brukes automatisk, sørger de for at alle resultater samsvarer med forretningsbehovene, slik at teamet ditt kan fokusere på viktigere oppgaver.

10 eksempler på AI-ledetekster for bedre B2B-produktinnhold for e-handel

Her er 10 ledetekster som er klare til å kopieres og limes inn! Identifiser dine viktigste smertepunkter og bruk den riktige ledeteksten for å løse dem.

Smertepunkt: Lavt engasjement forårsaket av mangel på engasjerende, fordelsorientert innhold.

LEDE: Jeg sliter med å skrive engasjerende produktbeskrivelser som virkelig fremhever verdien for våre målkjøpere. Kan du generere 5 unike, fordelsorienterte beskrivelser per produkt for vår nye serie med industripumper, med vekt på energieffektivitet og holdbarhet, spesielt for innkjøpsledere?

Smertepunkt: Tapte salg på grunn av dårlig søkbarhet/oppdagbarhet av produkter på markedsplassen, noe som fører til tapte salgsmuligheter.

OPPSPØRSEL: Produktene våre vises ikke høyt nok i søkeresultatene. Kan du analysere våre 10 mest solgte produkter og foreslå SEO-optimaliserte titler og metabeskrivelser, inkludert relevante long-tail-nøkkelord, for å forbedre synligheten deres på store søkemotorer?

Smertepunkt: Kundefrustrasjon og at handlekurven forlates på grunn av ufullstendige produktdata/attributter.

OPPSPØRSEL: Kunder klager over manglende informasjon på produktsidene våre, og det påvirker salget. Kan du gjennomgå produktkategorien vår for elektroverktøy og identifisere viktige attributter som mangler sammenlignet med konkurrenter, som spenning, vekt eller materiale? Foreslå en plan for å fylle disse hullene.

Smertepunkt: Intern ineffektivitet og dårlig kjøperopplevelse på grunn av inkonsekvente produktdata/taksonomi på tvers av katalogen.

OPPSPØRSEL: Produktdataene våre er et rot, spesielt med variasjoner som farge, noe som gjør filtrering vanskelig for kunder og intern administrasjon av katalogen vår til et mareritt. Kan dere hjelpe meg med å standardisere fargeattributtene på tvers av hele elektronikkkatalogen vår ved å gi en liste over vanlige fargevariasjoner og deres standardiserte verdier (f.eks. 'marineblå' -> 'Blå', 'kullfarget' -> 'Grå')? Vennligst inkluder heksadesimale/RGB-koder.

Smertepunkt: Uakseptabel nettstedsytelse og dårlig kundeengasjement på grunn av suboptimale medieinnhold.

OPPSPØRSEL: Ytelsen til mobilnettstedet vårt lider på grunn av store bildefiler, og noen produkter mangler overbevisende grafikk. Kan du foreslå en strategi for å optimalisere produktbilder og -videoer for raskere lastetider på mobile enheter uten at det går på bekostning av den visuelle kvaliteten for vår utemøbelkolleksjon? Vennligst identifiser eventuelle produkter som mangler høyoppløselige livsstilsbilder.

Smertepunkt: Vanskeligheter med å skalere innhold raskt for internasjonale markeder samtidig som språklig og kulturell nøyaktighet opprettholdes.

OPPSPØRSEL: Vi må ekspandere raskt til Europa, men å oversette og lokalisere alt produktinnholdet vårt er en stor flaskehals. Kan dere oversette og lokalisere produktspesifikasjonene og markedsføringsteksten for smarthjemenhetene våre til tysk og fransk, og dermed sikre kulturell relevans og nøyaktighet for disse markedene? Oppretthold SEO-relevans for lokale søkeord.

Smertepunkt: Negative konsekvenser for differensiering og markedsposisjonering på grunn av manglende konkurranseinnsikt i produktinnholdsstrategier.

OPPSPØRSEL: Jeg må forstå hvordan konkurrentene våre presenterer produktene sine på nett, slik at vi kan differensiere oss. Kan du utføre en konkurranseanalyse av [Konkurrent A]s og [Konkurrent B]s produktlister for kommersielle belysningsløsninger, som fremhever deres unike salgsargumenter, prisstrategier og innholdspresentasjon, og foreslå områder der vi kan differensiere oss? Fremhev forskjeller i innholdsformat, inkludert produktvideoer og sammenligningstabeller.

Smertepunkt: Manglende evne til å effektivt tilpasse produktoppdagelse og anbefalinger, noe som fører til tapte muligheter for kryssalg/mersalg.

OPPSPØRSEL: Vi går glipp av muligheter for kryssalg og mersalg fordi produktanbefalingene våre ikke er skreddersydde nok. Generer personlige regler for produktanbefalinger (kryssalg og mersalg) for produktdetaljsider i kategorien Bildeler, basert på typisk kundeatferd.

Smertepunkt: Risiko for manglende overholdelse av bransjespesifikke forskrifter på grunn av unøyaktig eller ikke-standardisert innhold.

OPPSPØRSEL: Jeg er bekymret for at innholdet i produktkatalogen vår for mat og drikke kanskje ikke er fullt ut i samsvar med FDAs retningslinjer for merking. Kan du gjennomgå den og foreslå eventuelle nødvendige endringer i ansvarsfraskrivelser og formatering av ingredienslister for å sikre at vi oppfyller alle regulatoriske krav? Foreslå internasjonale ekvivalenter der det er relevant.

Smertepunkt: Trege innholdsproduksjonsprosesser for lansering av nye produkter, noe som forsinker tiden det tar å komme på markedet.

OPPSPØRSEL: Våre nye produktlanseringer blir stadig forsinket fordi innholdsproduksjonen tar for lang tid. Kan dere raskt generere innledende produkttitler, korte beskrivelser og nøkkelfunksjoner for en kommende lansering av 30 nye landbrukstilbehør, basert på de tekniske spesifikasjonene jeg vil gi? Vennligst lag innhold i et format som enkelt kan synkroniseres med vårt PIM/ERP-system.

Hvorfor ikke bare bruke ChatGPT?

ChatGPT og lignende verktøy kan være fine for generell AI-utforskning, men Opal ble bygget for styringen, integrasjonen og resultatene som markedsførere og e-handelsteam trenger. Sammenlignet er det noen store forskjeller mellom generiske AI-verktøy og Opal som er viktige å vurdere, for eksempel.

• Styring og konsistens: Selv om de fleste AI-verktøy kan produsere tekst raskt, håndhever de ikke merkevaretone, samsvarsstandarder eller formateringsbehov på en pålitelig måte, noe som gir teamene ekstra redigeringsarbeid. Opal integrerer styring i alle resultater, slik at konsistensen er automatisk.
• Arbeidsflytintegrasjon: Andre verktøy for AI-innholdsproduksjon finnes utenfor systemene dine, noe som tvinger teamene til å kopiere og lime inn. Opal er fullt integrert i Optimizelys plattformer for konfigurert handel, innholdsmarkedsføring og eksperimentering, noe som sikrer at innhold genereres i riktig format og flyter direkte inn i systemene dine.
• Skalerbarhet med komplekse, store kataloger: Generisk AI ble ikke designet for tusenvis av SKU-er og komplekse M&D-taksonomier. Opal er unikt egnet til å håndtere skalaen og kompleksiteten til B2B-produktkataloger.
• Resultatdrevne resultater: Ethvert AI-verktøy kan levere «ord på en side». Med Opal kan markedsførere og katalogansvarlige levere forretningsresultater, inkludert forbedret engasjement, konverteringer og raskere time-to-market.

Optimizely Opal: Det strategiske alternativet til generisk AI

Opal bygger på de beste aspektene ved AI og styrker dens funksjoner enda mer ved å sikre at alt innhold er kompatibelt, konsistent og koblet direkte til arbeidsflytene dine. Resultatet er ikke bare raskere produksjon av produkttekster – det er innhold som driver alle de viktigste resultatindikatorene for en sterk bunnlinje.

Prøv de 10 spørsmålene i din egen arbeidsflyt og se hvordan AI forvandler produksjonen av produktinnhold. Utforsk deretter hvordan Opal kan fjerne gjettingen fra spørsmål, automatisere samsvar og skalere produktinnhold for produsenter og distributører.