Lederens guide til å bygge og beholde et rockestjerne-eksperimentteam

19. nov. 2024

Eksperimentering krever en blanding av analytisk tenkning, kreativ problemløsning og teknisk ekspertise. Se hvordan du ansetter, strukturerer og beholder topptalenter.

Verktøy alene driver ikke frem vellykkede eksperimenteringsprogrammer, det gjør mennesker.

Teamet du bygger kan avgjøre om programmet ditt lykkes eller ikke. Bare se på selskaper som Amazon, Netflix og Booking.com. De driver ikke bare med CRO. De har bygget hele driften rundt eksperimentering som en kjernefunksjon i forretningsdriften.

Men å finne de rette talentene med de nødvendige ferdighetene er ikke lett, selv i dagens arbeidsmarked. Hvorfor? Fordi eksperimentering krever en unik blanding av analytisk tenkning, kreativ problemløsning og teknisk ekspertise. Det er en kombinasjon som er sjelden å finne hos et enkelt individ og kompleks å bygge i et team.

Den sanne kostnaden ved å gjøre det feil

Før vi dykker ned i hvordan du bygger drømmeteamet ditt, la oss snakke om hva som skjer når du ikke gjør det riktig. Et dårlig strukturert eksperimenteringsteam kan føre til:

  • Stagnerende programvekst:Eksperimenteringshastigheten forblir lav, og gevinster blir stadig vanskeligere å finne.
  • Silooperasjoner: I stedet for å fremme en eksperimenteringskultur, ender du opp med frakoblede avdelinger som kjører isolerte tester.
  • Mangel på ledelsens støtte: Uten skikkelig kommunikasjon og demonstrert verdi avtar lederstøtten.
  • Ressursforbruk: Kostnaden for å ansette, lære opp og erstatte feil talenter øker raskt.
  • Tapte muligheter: Mens du sliter med teamproblemer, løper konkurrentene dine foran med datadrevne beslutninger.

De gode nyhetene? Du trenger ikke å ansette en hær for å komme i gang.

Å bygge det rette eksperimentteamet handler ikke bare om å ansette folk med tekniske ferdigheter – det handler om å finne personer som kan balansere analytisk grundighet med kreativ problemløsning, som forstår at hver test er en mulighet til å lære, og som kan oversette data til forretningsmessig effekt.

Denne veiledningen vil vise deg nøyaktig hva du skal prioritere og når du skal gjøre det.

Hva er nøkkelrollene og ansvaret for et eksperimentteam?

Gode team starter ikke fullt dannet. Faktisk kan alle disse forskjellige rollene i begynnelsen spilles av én lidenskapelig person!

Nøkkelen er å forstå kjernefunksjonene som trengs og bygge strategisk mot dem.

De 8 kjernefunksjonene til eksperimentteam:

  1. Eksperimentering leder 

    • Eier den overordnede programstrategien og veikartet 
    • Fremmer eksperimentering på tvers av organisasjonen 
    • Fremmer testprioritering og ressursallokering 
    • Bygger og vedlikeholder interessentrelasjoner 
    • Fremmer en eksperimenteringskultur 

  2. Markedsføringssjef 

    • Bringer ekspertise på kundereisen 
    • Identifiserer konverteringsmuligheter 
    • Sikre merkevarekonsistens 
    • Oversetter testresultater til markedsføringsstrategier 
    • Samligner eksperimenter med markedsføringskampanjer 

  3. Produkt leder 

    • Justerer eksperimenter med produktplanen 
    • Balanserer eksperimentering med funksjonsutvikling 
    • Sikrer teknisk gjennomførbarhet 
    • Oversetter seire til produktforbedringer 
    • Prioriterer produktdrevne eksperimenter 

  4. Brukerforsker 

    • Utfører kvalitativ forskning 
    • Identifiserer brukerens smertepunkter og muligheter 
    • Validerer testhypoteser med brukerinnsikt 
    • Gir kontekst til kvantitative data 
    • Leder brukerintervjuer og brukervennlighet testing 

  5. CRO-leder 

    • Utvikler testypoteser 
    • Administrerer testutførelse 
    • Analyserer testresultater 
    • Dokumenterer læring og innsikt 
    • Bygger optimaliseringsplaner 

  6. Dataforsker/analytiker 

    • Eier testdesign og statistisk validitet 
    • Utfører avansert dataanalyse 
    • Bygger målerammerverk 
    • Validerer testresultater 
    • Identifiserer muligheter gjennom data mining 

  7. Programvareutvikler 

    • Implementerer A/B-tester 
    • Sikrer teknisk kvalitet 
    • Administrerer test QA-prosessen 
    • Håndterer teknisk dokumentasjon 
    • Støtter testbehov på serversiden 

  8. Designer 

    • Oppretter testvariasjoner 
    • Sikrer en konsistent brukeropplevelse 
    • Tilbyr visuelle løsninger 
    • Vedlikeholder designsystemer 
    • Samarbeider om prototyper 

Du trenger ikke å fylle alle åtte rollene umiddelbart. Start med de viktigste funksjonene for bedriften din, og utvid etter hvert som programmet modnes og beviser verdien sin.

Hvordan nærmer kundene våre seg dette?

Et par av kundene våre deler hvordan eksperimentteamene deres ser ut:

Hvordan kan jeg bestemme den beste teamstrukturen for organisasjonen min

De ulike ferdighetene som kreves, faller grovt sett inn i to kategorier: Dine nødvendige ferdigheter og ferdigheter som er bra å ha.

Grunnlaget: Dine nødvendige ferdigheter

Del 1: Analyse og forskning 

Statistikk 
  • Hvorfor: Fordi et eksperiment er statistikk 
  • Det du trenger: Noen som kan forstå beregning av utvalgsstørrelse, statistisk signifikans og ulike testmodeller (bayesiansk, sekvensiell, frekventistisk) 
  • Ingen doktorgrad kreves, men noen må eie dette. Bedrifter ber spesifikt om en «god forståelse av ulike statistiske modeller» i stillingsutlysninger for 2024.
Digital analyse
  • Viktige verktøy: Google Analytics, Heatmapping, Session Recording
  • Må kunne behandle data, bygge hypoteser og gjøre dem om til faktisk innsikt
  • Analyse uten innsikt er bare pene diagrammer. Verktøy er lærebare, innsiktsgenerering er en ferdighet. Ansett for sistnevnte.
Brukertesting og forskning
  • Tall forteller hva, og forskning forteller hvorfor. Forstå «hvorfor» bak brukeratferd
  • Nøkkelegenskaper:Ferdigheter i brukerintervjuer. Kvalitativ dataanalyse. Problemidentifisering.
  • Dette kan gjøres av den samme personen som utfører analyser (til å starte)

Del 2: Design og kreativitet

UX-design (grunnleggende nivå)
  • Wireframing-ferdigheter, brukerflytkartlegging og grunnleggende prototyping
  • Fokuser på å modifisere eksisterende opplevelser
  • Du trenger ikke fulle visuelle designferdigheter (ennå)
Tekstskriving
  • Hvorfor det er avgjørende:Tekstendringer = stor innvirkning
  • Prioritet: Forstå konverteringspsykologi og verdiforslagsutforming

Del 3: Utvikling 

Front-end-utvikling 
  • Påkrevd: HTML-, CSS- og JavaScript-ferdigheter 
  • Andre krav: Ekspertise innen eksperimenteringsverktøy og QA-evner 
  • Erfaring med bedriftsverktøy som Optimizely og forståelse av implementeringsmetoder 
Prosjektledelse er limet
  • Trenger ikke å være en sertifisert prosjektleder 
  • Må være noen som kan håndtere testpipeline-administrasjon, interessentkommunikasjon og prosessoptimalisering 
  • Kan være din CRO-spesialist med flere hatter 

Knyttige ferdigheter(For (senere)  

Del 1: Analyse og forskning EKSTRA 

Psykologi og atferdsøkonomi 
  • For: Avansert brukerforståelse 
  • Når: Når det grunnleggende testprogrammet er solid 
Dataprogrammering 
  • Tenk: SQL, Python 
  • Når: Når grunnleggende analyseverktøy begrenser deg 
Designtenkning 
  • For: Utvidelse utover nettstedstesting 
  • Når: Klar for organisasjonsomfattende eksperimentering 

Del 2: Design og kreative EKSTRA 

Visuell design 
  • For: Lage helt nye opplevelser 
  • Når: Gå utover modifikasjonstesting 
Design av kundeopplevelse 
  • For: Bredere forretningseksperimentering 
  • Når: Klar til å ekspandere utover digital 

Del 3: Utvikling EKSTRA 

Back-end-utvikling 
  • For: Serverside testing 
  • Når: Klar for komplekse eksperimenter 
Teknologiimplementering 
  • For: Avansert sporing og tagging 
  • Når: Grunnleggende implementering begrenser vekst 

Velge teamstruktur 

Etter hvert som programmet vokser, må du bestemme deg mellom ulike organisasjonsmodeller.

Et kompetansesenter (CoE) bringer standardiserte metoder, konsentrert ekspertise og effektiv ressursbruk – men kan bli en flaskehals etter hvert som programmene vokser.

I mellomtiden tilbyr desentraliserte team raskere utførelse og tettere samsvar med produktteam, selv om det blir utfordrende å opprettholde konsistens. Mange vellykkede organisasjoner finner sin ideelle tilnærming i en hybrid tilnærming. De starter sentralisert for å bygge et sterkt fundament, og desentraliserer deretter gradvis etter hvert som eksperimenteringskulturen modnes.

Hvilke viktige egenskaper bør man se etter når man ansetter til et eksperimenteringsteam?

Når teamstrukturen er definert, er den neste utfordringen å finne de rette talentene. Her er hva ledende selskaper ser etter i sine eksperimenteringsansettelser i dag.

Akkurat landet... En stillingsbeskrivelse for eksperimenteringsleder som perfekt illustrerer hva selskaper ønsker nå

Skaff deg den gratis malen for stillingsbeskrivelse for eksperimenteringsleder som også inkluderer suksessmålinger og forslag til intervjuspørsmål.

Finne og beholde talenter innen eksperimentering

Her er hvor du skal lete og hvordan du holder teamet ditt engasjert.

Hvor du finner gode talenter:

  1. Bransjearrangementer og konferanser

  2. Spesialiserte fellesskap

  3. Dedikerte jobbportaler 

Kostnaden ved å miste store eksperimenteringstalenter er imidlertid ikke bare økonomisk. Det kan sette programmet ditt tilbake i måneder.

Så når du har ansatt teamet ditt, kan du gjøre det slik at du beholder det.

Slik holder du teamet ditt engasjert:

  1. Skap vekstmuligheter

    • Tydelige karriereveier
    • Støtte til bransjesertifisering
    • Lederutviklingsprogrammer

  2. Invester i programmer

    • Tilgang til avanserte verktøy og plattformer
    • Opplærings- og utviklingsbudsjett
    • Kunnskapsdeling i teamet økter 

  3. Fremme kultur og anerkjennelse 

    • Feir testlæring (ikke bare seire) 
    • Del suksesshistorier i hele selskapet 
    • Regelmessige teamretrospektiver 

Tips: Skap en eksperimenteringskultur der fiasko blir sett på som læring. Team som føler seg trygge på å eksperimentere og lære, har en tendens til å bli lenger og produsere bedre resultater. Gjennom konsekvent kunnskapsdeling og feiring av både suksesser og læringer, blir team naturlig mer eksperimentelle i sin tilnærming. Selv om denne transformasjonen tar tid, gjør effekten på innovasjon og beslutningstaking det verdt investeringen.

Enten du bygger fra bunnen av eller skalerer et eksisterende program, fokuser på å få grunnlaget riktig først. Start med essensielle ferdigheter, bygg kjerneteamet ditt gjennomtenkt og utvid programmet ditt systematisk.

Klar for suksess med eksperimentering?

Å bygge et eksperimenteringsteam handler om å lage en gruppe som gjør om «vi burde nok teste det» til «hellige data, se på disse innsiktene!»

Når du får teamet riktig, skjer magi. Analytikerne dine gjør tall om til fortellinger, utviklerne dine får testing til å se ut som en kunstform, og forskerne dine avdekker innsikt som får alle til å tenke «Hvorfor tenkte vi ikke på det før?!»

Jada, det kan være noen humper underveis (å finne en utvikler som faktisk liker A/B-testing er vanskelig, siden de stort sett bruker testverktøy som koderedigerere), men med de riktige menneskene på plass, vil du lure på hvordan du noen gang har tatt avgjørelser uten dem.

Eksperimentering handler tross alt ikke bare om å kjøre tester – det handler om å bygge en kultur der nysgjerrighet rår, data leder veien, og «fordi vi alltid har gjort det slik» blir vist døren.

Hvis du er klar til å ta eksperimenteringsprogrammet ditt til neste nivå, kan du utforske våre analyse av 127 000 eksperimenter. Den er fullpakket med innsikt som hjelper deg med å bygge og skalere teamet ditt for maksimal effekt.