Personalisering av apper

Hva er apptilpasning?

Apptilpasning er prosessen med å bygge en mobilapp for å møte behovene til spesifikke målgrupper. I likhet med andre former for personalisering har apptilpasning som mål å presentere brukeropplevelser som er tilpasset deres spesifikke behov, i stedet for en bred opplevelse som passer alle brukere.

Hvorfor er apptilpasning viktig?

Appmarkedet er allerede svært overfylt, og brukernes forventninger vokser. Per juli 2015 finnes det over 1,5 millioner apper i App Store og 1,6 millioner apper i Google Play Store. Når en app er valgt og installert, vil 65 % av brukerne slette den hvis den første opplevelsen med appen er negativ. Selv etter at en app har passert denne terskelen, vil en gjennomsnittsbruker ha rundt 65 apper på smarttelefonen sin, men bare bruke rundt 15 av dem hver uke.

Som statistikken ovenfor viser, blir det stadig viktigere å sørge for at appen din gir brukerne en god opplevelse. Da øker sannsynligheten for at appen din skiller seg ut fra mengden, og at brukerne vil bruke den regelmessig. I tillegg til mange andre taktikker, som for eksempel appoppdagelse, ytelsestesting og mye mer, er personalisering av mobilapper en av de beste måtene å skape en app som brukerne faktisk vil like å bruke.

Tre tilnærminger til personalisering av apper

Før du kan skape en personlig tilpasset opplevelse for mobilbrukerne dine, må du først samle inn data om dem, slik at du kan finne ut hvilke behov og ønsker de har. Når du har disse kundedataene, er det mulig å ta informerte beslutninger om hvilke opplevelser du ønsker å tilby, og hvilke segmenter av brukerne som skal få spesifikke opplevelser.

De typene data du kan samle inn om brukerne dine for å skape personaliserte opplevelser, kan grovt sett deles inn i tre kategorier: demografisk, kontekstuell og atferdsmessig.

Demografisk målretting handler om å finne ut hvem brukerne dine er, slik at du kan levere tilpassede opplevelser til dem. Er brukerne dine menn eller kvinner? Hvilken aldersgruppe tilhører de? Hvilke ting liker og misliker de? Ved å samle inn denne typen demografisk informasjon kan du tilpasse opplevelsen av appen din og vise innhold som er mest relevant for hver enkelt bruker.

Demografiske data kan samles inn på mange måter. En enkel metode er å spørre kunden under oppstartsprosessen for appen. Et selskap som selger spesialtilpassede bildeler, kan for eksempel spørre brukerne hva slags bil de kjører, og deretter bare vise salg av relevante bildeler når brukeren logger inn i appen. En annen metode er å bruke integrasjoner med sosiale plattformer som Facebook til å hente inn demografisk informasjon og informasjon om brukernes interesser, slik at man vet hvilket relevant innhold man skal vise dem i appen.

En annen måte å segmentere målgruppen på er gjennom kontekstuell målretting. Kontekstuell målretting handler om å finne ut informasjon om hvilken enhet brukeren bruker, når på døgnet eller hvor brukeren befinner seg geografisk, for å tilpasse appopplevelsen. En lokal reiseapp kan for eksempel vise restauranter som ligger i nærheten av der brukeren befinner seg, og som fortsatt er åpne, eller en netthandelsapp kan vise iPhone-etuier basert på det faktum at brukeren bruker en iPhone.

En tredje måte å levere personaliserte appopplevelser på er gjennom atferdsmålretting. Ved atferdsbasert målretting bruker du brukerens faktiske atferd til å tilpasse appopplevelsen deres.

Hvis en bruker for eksempel har en tendens til å klikke mer på sko enn på sokker i en shoppingapp, kan appen tilpasse seg i sanntid og vise flere produkter de kan være interessert i. Eller hvis brukeren har kjøpt et bestemt produkt før, kan appen automatisk vise det neste gang det kommer på salg. Fordi atferdsmålretting er basert på hvordan brukerne faktisk oppfører seg, er det en effektiv måte å personalisere opplevelsen for appbrukerne på.

App-personalisering og A/B-testing

Mobil A/B-testing (en form for A/B-testing) kan brukes sammen med app-personalisering for å levere overlegne opplevelser til brukerne. Ved mobil A/B-testing og mobil personalisering fordeles appbrukerne tilfeldig mellom den opprinnelige opplevelsen og variasjonen uten å vite at de er en del av en test.

Denne metoden kan brukes til å teste endringer i alle aspekter av en applikasjon der et målbart mål kan forbedres, inkludert brukergrensesnitt (UI), onboardingflyt, innhold, meldinger og mye mer. Når man har kommet frem til en statistisk signifikant konklusjon, kan de deretter rulles ut i en langsiktig personaliseringskampanje.

For eksempel kan (den fiktive) forhandleren Attic & Button kjøre en test av appens klesanbefalingssystem. Gjennom å segmentere resultatene av denne testen lærer de at mannlige kunder foretrekker anbefalinger av lignende klær mens de surfer (flere skjorter hvis de leter etter skjorter), mens kvinner typisk foretrekker å få anbefalinger om tilhørende klær (matchende sko hvis de handler en kjole).

A/B-testen brukes til å samle verdifull innsikt om appens brukere, og denne innsikten kan deretter brukes på alle brukere som passer inn i denne demografien gjennom personalisering av appen.