Denken Sie sich gerade „Was zum Teufel ist &num=100 und warum sollte mich das interessieren“?
Digitale Marketer und die Unternehmen, die sie beschäftigen, sollten unbedingt aufhorchen.
Wenn Sie jemals Keywords in irgendeinem SEO-Tool getrackt haben, wissen Sie, dass Drittanbieter-Tools in den meisten Fällen standardmäßig die Top 100 Suchergebnisse für einen bestimmten Suchbegriff tracken.
Erreicht wurde dies durch die Einbindung eines entscheidenden URL-Parameters namens &num=100. Diese Zeichenfolge ermöglichte es Trackern, die Top 100 Ergebnisse für ein Keyword auf einmal zu crawlen, statt der standardmäßigen 10 Ergebnisse, die Sie normalerweise auf den üblichen Google-SERPs sehen würden.
Was war der &num=100-Parameter?
Der &num=100-Parameter war eine einfache URL-Zeichenfolge, auf die sich SEO-Rank-Tracking-Tools verließen, um die Suchperformance über die Top 100 Ergebnisse mit einer einzigen API-Anfrage zu messen. Jahrelang bauten Tausende von SEO-Tools – von Branchenriesen wie Semrush und Ahrefs bis hin zu kleineren spezialisierten Plattformen – ihre gesamten Frameworks zur Datenerfassung rund um diesen Parameter auf.
Ein einziger API-Aufruf konnte umfassende SERP-Daten für die Positionen 1–100 erfassen und gab SEO-Profis die Erkenntnisse zur Wettbewerbspositionierung, die sie benötigten.
Doch jetzt, da der Parameter weg ist, können API-Aufrufe nur noch 10 Ergebnisse auf einmal erfassen (der Standard für SERPs).
Warum ist die Abschaffung von &num=100 so eine große Sache?
Die Entfernung schuf drei große Probleme für traditionelle SEO-Plattformen:
- Kostenexplosion: Die Infrastrukturkosten stiegen über Nacht um das Zehnfache. Was zuvor eine Serveranfrage erforderte, verlangt nun zehn, was Bandbreite, Rechenleistung und API-Kosten auf ganzer Linie vervielfacht.
- Datenlücken und Ausfälle: Große Plattformen erlebten vorübergehende Datenausfälle, als ihre Systeme Mühe hatten, sich anzupassen. Rank-Tracking-Berichte zeigten fehlende Daten, Phantom-Rankings und Inkonsistenzen, die das Reporting für Kunden zum Albtraum machten.
- Funktionseinschränkungen: Einige Tools reagierten, indem sie ihre Tracking-Tiefe reduzierten und von 100 Positionen auf 50 oder 20 wechselten, um die Kosteneffizienz zu wahren.
Jetzt ist die Zeit, verstärkt in GEO zu investieren
Die Entfernung des &num=100-Parameters ist nur das jüngste Beispiel dafür, dass die Monolithen des digitalen Marketings die Investitionen in die traditionelle SEO-Infrastruktur zurückfahren – zugunsten einer Welt, in der die LLM-Suche dominiert. Es ist Googles klares Signal, dass digitale Marketer beginnen müssen, für GEO-Performance und -Sichtbarkeit zu optimieren.
GEO steht für einen grundlegenden Wandel: weg von der Optimierung für Suchmaschinen-Ergebnisseiten, hin zur Optimierung für Antworten generativer KI. Es ist der Unterschied zwischen dem Versuch, bei Google auf Platz 1 zu ranken, und der Sicherstellung, dass Ihre Inhalte zitiert werden, wenn ChatGPT, Perplexity oder Googles AI Overviews Antworten generieren.
So beginnen Sie sofort mit der Optimierung für GEO
Nein, SEO ist nicht tot. Tatsächlich lassen sich viele zentrale SEO-Prinzipien anwenden, um Ihre GEO-Strategie zu maximieren. Hier sind einige bewährte Wege, um sofort mit der Optimierung zu beginnen: (sagen Sie uns Bescheid, falls Ihnen etwas davon bekannt vorkommt, liebe SEO-Freunde…)
Content-Struktur
- Strukturieren Sie Inhalte in eigenständige, semantisch sinnvolle Abschnitte, die als vollständige Antworten für sich allein stehen können, und verwenden Sie klare Zwischenüberschriften, die zu Nutzeranfragen wie „Was ist X?“ und „Wie funktioniert X?“ passen.
- LLMs bewerten Inhalte auf Passage-Ebene, wodurch einzelne Absätze unabhängig voneinander zitierbar werden. Implementieren Sie konsistente Überschriftenstrukturen (H2, H3) und Q&A-Formatierung – Inhalte mit standardisierter Struktur werden mit 40 % höherer Wahrscheinlichkeit von KI-Systemen referenziert.
- Unterstützen Sie dies mit KI-freundlichem Schema-Markup, einschließlich der Schemas FAQPage, HowTo, Article und Organization, sowie sameAs-Eigenschaften, die auf maßgebliche Quellen wie Wikipedia und Wikidata verweisen.
Konsistente und einheitliche Botschaften
- Bauen Sie konsistente Entitätenerkennung und Markenautorität auf, indem Sie eine einheitliche Benennung und Botschaft über alle digitalen Präsenzen hinweg beibehalten.
- Erstellen Sie Pillar Pages für wichtige Entitäten und sichern Sie sich Erwähnungen auf Plattformen mit hoher Autorität, die LLMs häufig zitieren (Reddit und Quora gehören zu den am häufigsten referenzierten Quellen, während ChatGPT fast 48 % der Zitate aus Wikipedia bezieht).
- Konzentrieren Sie sich auf originelle, datengestützte Inhalte mit einzigartigen Statistiken und Recherchen, die anderswo nicht zu finden sind, da LLMs überprüfbare Datenpunkte gegenüber generischen Informationen bevorzugen.
Technische Zugänglichkeit
- Stellen Sie die technische Zugänglichkeit sicher, indem Sie KI-Crawlern (GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, PerplexityBot) über eine korrekte robots.txt-Konfiguration Zugriff gewähren.
- Überwachen Sie Ihre KI-Sichtbarkeit plattformübergreifend mit Tools wie Optimizely CMS und verfolgen Sie sowohl Markenerwähnungen als auch deren Kontext.
- Da Besucher aus der KI-Suche 4,4-mal besser konvertieren als herkömmliche organische Besucher, optimieren Sie für schnelle Ladezeiten und positive Signale zum Nutzererlebnis. Erfolg erfordert, über die Keyword-Optimierung hinauszugehen und sich auf den Aufbau einer maßgeblichen Präsenz im gesamten Informationsökosystem zu konzentrieren, das diese KI-Systeme speist.
Es ist nicht zu spät, auf den GEO-Zug aufzuspringen
Auch wenn es nicht nach einem monumentalen Wandel aussehen mag, ist das Entfernen einer kleinen Zeichenfolge wie &n=100 ein Mikrokosmos eines viel größeren Bildes: Die alten Methoden zur Messung von SEO und organischer Performance sterben aus. Es ist praktisch sinnlos geworden, Keyword-Bewegungen auf irgendeiner Position außerhalb der Top 10 zu tracken, und es könnte Sie sogar ein Vermögen kosten.
Die gute Nachricht ist, dass sich grundlegendes SEO sehr gut auf die Optimierung für generative Engines übertragen lässt. Wenn Sie also bereits eine solide SEO-Strategie hatten, werden Sie wahrscheinlich auch solide GEO-Ergebnisse erzielen.
Die SEO-Profis, die diesen Wandel verstehen, passen sich bereits an. Sie gehen über das Rank-Tracking hinaus zu umfassender Optimierung des Nutzererlebnisses. Sie implementieren GEO-Strategien, die sicherstellen, dass ihre Inhalte in KI-Antworten zitiert werden. Sie bauen Inhalte auf, die die Nutzerintention so vollständig erfüllen, dass die Menschen nicht zu Google zurückkehren müssen, um zusätzliche Suchen durchzuführen.