Wie Optimizely Opal Zeit spart und Ergebnisse für Teams wie Ihres erzielt

Noch vor Kurzem war künstliche Intelligenz im Marketing größtenteils eine Zukunftsvision – ein aufregendes, aber experimentelles Versprechen dessen, was möglich sein könnte. Marketer experimentierten mit KI-Tools (realistischerweise meist isoliert) und waren sich nicht ganz sicher, was KI wirklich leisten konnte.

Die Einführung verlief schleppend. Die Auswirkungen waren uneinheitlich. Die Integration war selten.

⏩ Nun spulen wir vor bis Mitte 2025. Was einst eine Neuheit war, ist heute unerlässlich. KI hat sich vom Randbereich zum Kern der Marketingprozesse entwickelt und verändert grundlegend, wie Teams planen, Inhalte erstellen, liefern und über alle Kanäle hinweg optimieren. Fähigkeiten, die vor nur 18 Monaten noch futuristisch anmuteten, sind heute unverzichtbare Bestandteile des modernen Marketing-Stacks.

Laut der aktuellen McKinsey-Studie State of AI nutzen 78 % der Unternehmen generative KI in mindestens einer Geschäftsfunktion; Ein deutliches Zeichen dafür, dass die Zukunft des Marketings bereits da ist und die Branche grundlegend verändert.

Der heutige Markt hat sich in drei verschiedene Stufen von KI-Fähigkeiten herausgebildet:

• Basis-KI-Tools: Eingeschränkte, auf einen Zweck ausgerichtete Automatisierungen für spezifische Aufgaben
• Plattformen der mittleren Stufe: Umfassendere Lösungen mit vielfältigen Funktionen, denen es oft an nahtloser Integration mangelt
• Integrierte KI-Ökosysteme: End-to-End-Plattformen, die den gesamten Marketing-Lebenszyklus vereinen

Auftritt: Optimizely Opal

Unsere Position in diesem sich entwickelnden Ökosystem ist ziemlich einzigartig (keine große Sache).

Während viele Wettbewerber KI entweder als Randfunktion oder als eigenständige Plattform behandelt haben, Optimizely Opal wurde als native Funktion in unsere bestehende Produktpalette integriert. Das Ergebnis ist ein intelligentes System, das weit über einfache Inhaltserstellung oder Datenanalyse hinausgeht. Optimizely Opal bietet kontextbezogene Intelligenz, die die Marke, die bisherige Performance und die strategischen Ziele eines Unternehmens umfassend versteht. Um den Wert des aktuellen Stands vollständig zu erfassen, betrachten wir zunächst, wie wir dorthin gelangt sind. Aber zuerst eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Statistiken (für alle, die wenig Zeit haben)

TL;DR: Die Highlights von Optimizely Opal 📈

Der Stand der KI

1. Die Nutzung von Optimizely Opal ist geografisch breit gefächert, wobei die USA (42,9 %), Großbritannien (16 %) und Australien (7,6 %) führend sind.

2. Auch die Branchennutzung ist breit gefächert und umfasst Einzelhandel (18,1 %), Unternehmensdienstleistungen (9,1 %), Gastgewerbe & Reisebranche (4,9 %) und erstreckt sich auf traditionell vorsichtige Sektoren wie Finanzdienstleistungen (9,2 %), Gesundheitswesen (2,9 %), Bildung (3,3 %) und Transport & Logistik (2,2 %).

3. Die signifikante Akzeptanz auf allen Stufen der digitalen Reife – hoch (46 %), mittel (39 %), niedrig (15 %) – stellt die Annahme in Frage, dass fortschrittliche KI-Tools nur großen, etablierten Organisationen zugutekommen.

4. Die Akzeptanz verteilt sich auf verschiedene wichtige Nutzergruppen: Führungskräfte/Vorstände, Produktmarketing-Team, Kundenerfolg, Content-Marketing, Digitales Marketing, Außendienstmarketing, Datenanalysten, Experimentiermanager, Marken- & Logistikverantwortliche Kreativteams, Eventteams.

5. Power-User von Optimizely Opal nutzen vielfältige Funktionen anstatt sich auf wenige Anwendungsfälle zu konzentrieren.

Die Vorteile von KI

1. Als Kampagnenmanager hat Optimizely Opal:
   
   👉 20,8 % der Aufgaben und 24,1 % der Kampagnen für seine Nutzer erstellt
   👉 Zu einer Steigerung des Volumens erstellter Aufgaben und Kampagnen um 74 % bzw. 82 % beigetragen
   👉 Im Vergleich zum Vorjahr 10 %, 75 % bzw. 68 % mehr Zeit bei Kampagnen, Aufgaben und Anfragen eingespart
2. Als Experimentberater hat Optimizely Opal:
   
   👉 Erstellt 16,2 % der Experimente
   👉 3 % der Experimente zusammengefasst
   👉 11 % der in Tests verwendeten Varianten generiert
   👉 50 % mehr Experimente als im Vorjahr
3. Wenn die Verbesserungen aller Optimizely Opal-Anwendungsfälle zusammengezählt werden, ergibt sich eine Steigerung des Outputs für ein Marketingteam von über 50 %.
4. Innerhalb der in diesem Bericht detailliert beschriebenen Nutzung hat Optimizely über 32.000 Arbeitsstunden geleistet – zu einem durchschnittlichen Team-Stundensatz von 100 $. Allein durch die geschätzte Zeitersparnis hat Optimizely über 3,2 Mio. $ erzielt.
5. Ob es um die Generierung von Testideen, die Erstellung von Varianten oder die Zusammenfassung von Ergebnissen ging – Optimizely Opal hat zu mehr als 3.000 Tests beigetragen und über 50 Mio. $ Umsatz beeinflusst.

Aufbau einer KI-Kultur

1. Eine erfolgreiche KI-Einführung erfordert starke Governance, kulturelle Ausrichtung und klare Arbeitsabläufe – nicht nur die Implementierung der Technologie.
2. Saubere, aktuelle und gut strukturierte Daten sind unerlässlich für Die Generierung präziser und zuverlässiger KI-Ausgaben.
3. Die Markensicherheit hängt von definierten Inhaltsparametern, menschlicher Aufsicht und rechtlicher/ethischer Konformität beim KI-Einsatz ab.
4. Marketer müssen KI-Kompetenz entwickeln, insbesondere im Bereich der Prompt-Gestaltung, um Produktivitäts- und Kreativitätsgewinne voll auszuschöpfen.
5. Die Integration von KI in alltägliche Marketing-Tools und -Workflows fördert die Akzeptanz, indem Reibungsverluste und Kontextwechsel beseitigt werden.
6. Die Qualität der KI-Ausgaben verbessert sich durch iterative Verfeinerung, indem Prompts als Dialog und nicht als einmalige Anfrage behandelt werden.

7. Die Zukunft der Marketing-KI ist integriert, agentengesteuert und für Echtzeit optimiert. Personalisierte Erlebnisse.

Angesichts all dieser Statistiken fragen Sie sich vielleicht: Wie sind wir an diesen Punkt gekommen? Wie sah die Entwicklung für Marketer aus? Tauchen wir ein.

Die Evolution des Marketings

Im Marketing ging es schon immer darum, Kundenbedürfnisse zu verstehen und aufzuzeigen, wie Produkte und Dienstleistungen diese Bedürfnisse erfüllen. Im Kern geht es beim Marketing darum, Nachfrage zu generieren und Mehrwert zu schaffen. Während dieser grundlegende Zweck unverändert bleibt, haben sich die Methoden und Erwartungen an das Marketing dramatisch weiterentwickelt.

Marketer von heute agieren in einem Umfeld, das von rasanten technologischen Innovationen, sich wandelndem Konsumverhalten und einer Vielzahl digitaler Kanäle geprägt ist. Das Ergebnis? Eine Rolle, die dynamischer und anspruchsvoller ist als je zuvor.

Der erweiterte Umfang des Marketings

Modernes Marketing beschränkt sich nicht mehr darauf, überzeugende Botschaften zu formulieren oder Kampagnen zu verwalten. Es geht darum, nahtlose, personalisierte Erlebnisse an jedem Touchpoint zu schaffen. Marketer müssen Daten und Erkenntnisse nutzen, um Kundenbedürfnisse vorherzusehen, Trends vorauszueilen und Inhalte bereitzustellen, die auf allen Kanälen Resonanz finden.

Laut der Gartner-Studie „Senior Executive Views of CMO Leadership 2024“ hat sich der Aufgabenbereich von CMOs von durchschnittlich 5 auf 8 verschiedene Initiativen erweitert.

Um erfolgreich zu sein, werden von Marketern folgende Fähigkeiten erwartet:

• Datenanalysten, die komplexe Erkenntnisse interpretieren
• Kreative Geschichtenerzähler, die fesselnde Geschichten entwickeln
• Projektmanager, die Teams und Zeitpläne koordinieren
• Technologen, die sich in den Ökosystemen von Martech und Adtech zurechtfinden
• Strategen, die das Marketing auf das Unternehmenswachstum ausrichten

Daher ist es nicht verwunderlich, dass

Sie müssen:

• Mehrere Stakeholder und Genehmigungsworkflows verwalten

• Kampagnen für verschiedene Zielgruppen personalisieren

• Kampagnen beschleunigen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen

• Digitale Informationsflut durchdringen, um relevante Ergebnisse zu erzielen Aufmerksamkeit

• Kontinuierliche Berichterstattung über Leistung und ROI

All dies geschieht in einem Umfeld, in dem der Wert des Marketings häufig hinterfragt wird. Nur 34 % der Führungskräfte stimmen mit den CMOs hinsichtlich der Rolle des Marketings bei der Wachstumsförderung überein (CMO-Umfrage, Gartner, 2024).

Die Kosten von Komplexität

Diese Komplexität hat ihren Preis. Marketingfachleute sind überlastet, Tools sind nicht miteinander kompatibel, Kreativität wird durch operative Belastungen gehemmt und Innovation wird oft vernachlässigt, weil es nur darum geht, „einfach nur Dinge zu erledigen“. Der Druck, schneller, besser und effizienter zu arbeiten, kann zu Burnout und verpassten Chancen führen.

Ein besserer Weg mit Optimizely Opal

Wir bei Optimizely glauben, dass es auch anders geht.

Die Zeiten ändern sich, und Unternehmen brauchen mehr als nur Tools – sie brauchen intelligente, integrierte Systeme, die sich mit ihnen weiterentwickeln. Hier kommt die unbegrenzte Belegschaft powered by Optimizely Opal ins Spiel.

Optimizely Opal wurde entwickelt, um die Welt der Marketingfachleute zu vereinfachen. Es vereint die Tools, Workflows und Erkenntnisse, die Marketingfachleute benötigen, auf einer einzigen, intuitiven Plattform. So können sie sich auf ihre Kernkompetenz konzentrieren: Wertschöpfung.

Mit Optimizely Opal können Marketer:

• Kampagnenplanung und -durchführung mit zentralisierter Intelligenz optimieren

• Nahtlos team- und stakeholderübergreifend zusammenarbeiten

• Personalisierte Erlebnisse in unbegrenztem Umfang bereitstellen

• Die Markteinführungszeit mit intelligenter Automatisierung beschleunigen

• Messen und optimieren Sie Ihre Performance mit Echtzeit-Einblicken

Optimizely Opal ist mehr als nur ein weiteres KI-Tool: es ist eine Erweiterung Ihrer Mitarbeiter. Durch die Reduzierung von Komplexität und die Steigerung der Effizienz ermöglicht es Marketern, mehr Zeit für andere Dinge zu gewinnen, ihre Kreativität zu entfalten und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Unsere ersten Ergebnisse bestätigen dies.

Seit dem Launch im zweiten Quartal 2025 hat Optimizely Opal eine rasante Verbreitung erfahren und sowohl die anfänglichen Erwartungen als auch die Benchmarks der Beta-Tests übertroffen. Dieser Erfolg spiegelt die große Nachfrage des Marktes nach effektiven Tools wider, die Experimente, Content-Optimierung und strategische Entscheidungsfindung in großem Umfang unterstützen.

Dieser Bericht bietet einen ersten Einblick in die Ergebnisse: Wer nutzt Optimizely Opal, wie wird es genutzt und welche Auswirkungen hat es? Es bietet außerdem Einblicke, wie Sie Ihr Unternehmen als Vorreiter bei der KI-Einführung positionieren und was die Zukunft in der sich entwickelnden KI-Landschaft bereithält.

Wer, was, wann, wo und wie?

Firmografische Daten: Wer nutzt die unbegrenzte Arbeitskraft?

Zusammen erwirtschaften Unternehmen, die Optimizely Opal einsetzen, einen Jahresumsatz von über 100 Milliarden US-Dollar – von bekannten Marken wie DoorDash, Nestlé und Shell bis hin zu innovativen Unternehmen aus allen Branchen. Die breite Akzeptanz bei einem so vielfältigen Kundenstamm spricht eine klare Sprache: KI ist kein Nischenprodukt mehr, das nur wenigen vorbehalten ist.

Organisationen aller Größen und Branchen nutzen KI, um ihre Marketingplanung, -erstellung und -umsetzung neu zu gestalten. Die Funktionen von Optimizely Opal sind nicht auf bestimmte Rollen, Branchen oder Unternehmensgrößen beschränkt – sie werden branchenübergreifend eingesetzt und signalisieren einen grundlegenden Wandel im digitalen Marketing moderner Unternehmen.

Geografische Verteilung: Wo wird Optimizely Opal eingesetzt?

Die flexible Arbeitskräfteplattform wird mittlerweile in über 50 Ländern weltweit genutzt, mit besonders starker Verbreitung in den USA (42,9 %), Großbritannien (16 %) und Australien (7,6 %).

Die verbleibenden 33 % verteilen sich auf eine vielfältige Nutzergruppe in Europa, Asien und Schwellenländern – ein Beleg für die globale Resonanz und den universellen Wert KI-gestützter Marketinglösungen.

Branchenweite Nutzung: Welche Branchen setzen hauptsächlich auf KI?

Die branchenübergreifende Nutzung von Optimizely Opal verdeutlicht die Wirkung von KI in einer Vielzahl von Branchen:

• Der Einzelhandel führt mit einer Nutzung von 18,1 %
• Die Softwarebranche folgt mit 12,4 %
• Finanzdienstleistungen machen 9,2 %
aus
• Unternehmensdienstleistungen erreichen 9,1 %
• Gastgewerbe, Reisebranche & Der Freizeitsektor macht 4,9 %
aus.

Bemerkenswert ist, dass traditionell eher vorsichtige Branchen wie Finanzdienstleistungen (siehe oben), Gesundheitswesen (2,9 %), Bildung (3,3 %) und Transport & Logistik (2,2 %) beginnen, KI-gestützte Marketingtechnologien zu integrieren. Dies zeigt einen interessanten Wandel in der Art und Weise, wie diese Branchen in Marketinginnovationen investieren und diese nutzen.

Digitale Reife: Hängt sie von der Unternehmensgröße ab? (Hinweis: Nein)

Die Nutzung erstreckt sich über ein breites Spektrum an Unternehmensgrößen und digitalen Kompetenzen. Mittelständische Unternehmen führen mit 51,6 %, gefolgt von Großunternehmen mit 41,1 %. Der Rest verteilt sich auf Fusionen und Entwicklung sowie strategische Geschäftseinheiten. Diese ausgewogene Verteilung widerlegt die Annahme, dass fortschrittliche KI-Tools primär nur großen Unternehmen zugutekommen, und zeigt, dass Optimizely Opal unabhängig von der Unternehmensgröße einen echten Mehrwert bietet. Ebenso aufschlussreich ist das Profil der digitalen Reife: Knapp 49 % der Anwender sind hoch digital reif, aber beachtliche 38 % fallen in die Kategorie der mittleren Reife und 13,4 % stellen Organisationen mit geringer digitaler Reife dar. Dies verdeutlicht die Fähigkeit von Optimizely Opal, die Implementierungslücke bei KI zu schließen und anspruchsvolle KI-Funktionen auch für Unternehmen zugänglich und praktikabel zu machen, die sich noch in einem frühen Stadium ihrer digitalen Transformation befinden. Diese Ergebnisse bestätigen, dass Optimizely Opal den Zugang zu modernsten KI-Marketing-Tools demokratisiert und Unternehmen branchen-, standort- und reifeübergreifend befähigt, die Wirkung ihrer Mitarbeiter zu vervielfachen und ihr Wachstum in einem zunehmend wettbewerbsintensiven digitalen Umfeld zu beschleunigen. Welche Rollen und Teams nutzen Optimizely Opal? Das Verständnis dafür, wer Optimizely Opal nutzt – nicht nur welche Unternehmen, sondern auch welche Rollen und Teams – liefert wichtige Erkenntnisse über die Auswirkungen auf Marketingorganisationen. Unsere Daten zeigen ein Adoptionsmuster, das traditionellen Technologie-Rollout-Modellen widerspricht: Die Nutzung breitet sich horizontal über verschiedene Rollen aus, anstatt auf spezialisierte Teams beschränkt zu bleiben.

• Führungskräfte/Vorstände
• Produktmarketing-Team
• Kundenerfolg
• Content-Marketing
• Digitales Marketing
• Außendienst-Marketing
• Datenanalysten
• Experimentmanager
• Marken- und Kreativteams
• Eventteams

Diese Verteilung stellt einen tiefgreifenden Wandel gegenüber den frühen KI-Adoptionsmustern dar, bei denen technische Spezialisten und Data Scientists als Vermittler zwischen KI-Funktionen und Marketingteams fungierten. Mit Optimizely Opal erleben wir nun die direkte Einbindung derjenigen, die KI-Ergebnisse für alltägliche Marketingherausforderungen nutzen. Die Akzeptanz auf Führungsebene signalisiert zudem die strategische Priorität, die Unternehmen KI-Fähigkeiten einräumen.

Wie nutzen all diese Personen Optimizely Opal?

Es geht nicht nur darum, wer Optimizely Opal nutzt, sondern auch darum, wie es genutzt wird. Die folgenden Häufigkeitsdaten zeigen deutlich, welche Funktionen die Akzeptanz fördern und wo Unternehmen die größte Wirkung erzielen.

• Über 19.700 Nachrichten wurden von mehr als 160 monatlich aktiven Nutzern an den Optimizely Opal-Chat gesendet.

• Über 1.800 CMP-Aufgaben wurden erstellt.

• Über 830 CMP-Kampagnen wurden realisiert.

• Über 670 Artikel wurden verfasst.

• Über 1.300 Dokumente hochgeladen

• Über 3.700 Testideen generiert

• Über 5.400 Experimentzusammenfassungen generiert

• Über 740 Experimentbeschreibungen generiert

• Über 2.800 Testvarianten zusammengefasst

• Über 540 Variationen und über 770 Variablen wurden erarbeitet.

Diese Daten liefern eine wichtige Erkenntnis: Optimizely Opal wird regelmäßig und nicht nur sporadisch genutzt. Das zeigt, dass es sich in die täglichen Arbeitsabläufe integriert hat und nicht nur gelegentliche Nischenanwendungen bedient.

Power-User: Wer holt das Beste aus der unbegrenzten Arbeitskraft heraus (und wie)?

Nicht alle Nutzer sind gleich. Manche finden deutlich mehr Anwendungsfälle und generieren deutlich mehr Wert als andere. Um zu den Top 10 % der monatlich aktiven Optimizely Opal-Nutzer zu gehören, müssen Sie Folgendes tun: ... 35+ Testvariablenvariationen

Innerhalb dieser Gruppe von Power-Usern zeichneten sich einige weitere Trends ab:

• ~92 % der Nutzer, die Kampagnen erstellt haben, nutzten Optimizely Opal innerhalb derselben Woche erneut.
• Die beliebtesten Optimizely Opal-Funktionen für EXP sind die Zusammenfassung von Experimentergebnissen und die Generierung von Testideen.
• Die beliebtesten Optimizely Opal-Funktionen für CMP sind der Zugriff auf die Textgenerierung und die Bildgenerierung.

Der Nutzen von KI: Wie Unternehmen die unbegrenzte Arbeitskraft nutzen

Wie immer müssen wir uns fragen: „Was bringt mir das wirklich?“, daher betrachten wir die Vorteile des Einsatzes von KI – insbesondere einer unbegrenzten Arbeitskraft wie Optimizely Opal.

Die Anwendungsfälle von Optimizely Opal sind, wie die der gesamten Optimizely-Suite, so vielfältig wie die Marketer und Marketinginitiativen selbst. Wie oben dargestellt, passt es sich verschiedenen Nutzerprofilen an – es optimiert komplexe Arbeitsabläufe und beschleunigt die Umsetzung von Inhalten, Kampagnen und Experimenten. Unter den zahlreichen Anwendungsfällen für KI stechen einige durch ihre hohe Verbreitung und ihren großen Einfluss besonders hervor.

Optimizely Opal als Kampagnenmanager

Der Wert von Marketingfachleuten ergibt sich aus der umsatzgenerierenden, wertschöpfenden Arbeit, die sie für ein Unternehmen leisten; Dinge wie strategische Kampagnenplanung und Markenstorytelling, fortgeschrittene Segmentierungs- und Personalisierungsstrategien, Initiativen zur Erschließung neuer Märkte oder Produkte, und nicht aus der administrativen Arbeit, die früher notwendig war, um sinnvollere Arbeit zu ermöglichen. Durch die Reduzierung des Zeitaufwands für operative Aufgaben können Marketer die eingesparte Zeit für umsatzgenerierende Tätigkeiten nutzen.

Ein führendes Unternehmen im Bildungsreisesektor nutzte beispielsweise Optimizely Opal, um 100 % mehr umsatzgenerierende Kampagnen als vor der Einführung der KI durchzuführen.

Kampagnenmanagement: Optimizely Opal Benchmarks*

• 20,8 % der CMP-Aufgaben wurden mit Optimizely Opal erstellt
• 24,1 % der CMP-Kampagnen wurden mit Optimizely Opal erstellt
• +73,9 % Aufgabenvolumen
• +81,7 % erstellte Kampagnen
• -10,4 %Bearbeitungszeit für CMP-Kampagnen
• -74,7 % Bearbeitungszeit für CMP-Aufgaben
• -67,7 % Bearbeitungszeit für CMP-Anfragen

* Berechnet auf Basis von Daten von Februar bis Juni 2025 im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2024, sofern nicht anders angegeben.

Optimizely Opal als Branchenvermarkter

Branchenspezifische Inhalte erzielen bessere Ergebnisse. Die Forschung von Optimizely zeigt, dass personalisierte Inhalte bei der Optimierung 41 % bessere Ergebnisse erzielen als generische Inhalte. Doch die relevanten Erkenntnisse für branchenspezifische Inhalte zu gewinnen, ist eine Herausforderung. Kein Marketer ist Experte für jede Branche. Optimizely Opal hingegen, mit seiner Fähigkeit, auf umfangreiche Datensätze, interne Materialien und Markenrichtlinien zuzugreifen, ist Experte für jede Branche.

Ein Anwender der ersten Stunde von Optimizely nutzte die Branchen-Targeting-Funktionen von Optimizely Opal, um einen einzigen Inhalt für vier verschiedene Branchen anzupassen – das sparte ihm fast 100 Stunden manuelle Arbeit.

Optimizely Opal als Berater für Experimente

Jeder, der ein Experimentierprogramm nutzt, weiß, dass dessen Wert vom Produkt zweier einfacher Faktoren abhängt:

1. Wie viele Experimente durchgeführt werden
2. Wie gut die Experimente sind

Optimizely Opal trägt zu beidem bei. Hypothesenbildung, Variantengenerierung, Testaufbau und Zusammenfassung – all das beschleunigt die Experimentiergeschwindigkeit. Da Optimizely auf Basis seines umfassenden Wissens über Best Practices für Experimente trainiert wurde, verbessert sich die Qualität von Hypothesen und Variationen. Dies führt zu einer höheren Anzahl und besseren Ergebnissen Ihrer Experimente.

Ein Optimizely-Kunde (ein führender Einzelhändler, der Optimizely Opal für Experimente nutzt) konnte beispielsweise nach der Implementierung eine Steigerung der Testgeschwindigkeit um 72,5 % verzeichnen.

Experimentierberater: Optimizely Opal Benchmarks*

• 16,2 % der Experimente wurden mit Ideen aus Optimizely Opal erstellt
• 2,7 % der abgeschlossenen Experimente wurden mit Optimizely Opal zusammengefasst
• 10,8 % der entwickelten Variationen wurden zu tatsächlichen Variationen
• +50,2 % mehr Experimente wurden erstellt

* Berechnet auf Basis von Daten von Februar bis Juni 2025 im Vergleich zum gleichen Zeitraum im Jahr 2024, sofern nicht anders angegeben. Optimizely Opal als Marktforschungsunternehmen

Ein Content-Stratege eines führenden Cloud-Software-Unternehmens entwickelt mit Optimizely Opal einen Content-Inventar-Agenten. Dieser ermöglicht es Teams, sofort alle Texte zu einem bestimmten Thema oder von einem bestimmten Autor zu finden. „Der gesamte Prozess wird dadurch deutlich beschleunigt und ist eine große Hilfe für unser Team“, so der Stratege. Eine der größten Herausforderungen bei der Erstellung von Marketingmaterialien ist es, große Informationsmengen in klare und glaubwürdige Inhalte zu verwandeln. Optimizely Opal optimiert diesen Prozess – nicht nur durch die Aggregation relevanter Daten wie jede KI, sondern auch durch die Gewährleistung, dass die Informationen markenkonform und kontextuell relevant sind. Mehrere Kunden, darunter auch Mitglieder von CAB, haben den Marketing-Researcher-Agenten bereits eingesetzt, um ihre Arbeitsabläufe deutlich zu vereinfachen. Anstatt stundenlang große Informationsmengen manuell zu sichten und zusammenzufassen, nutzten sie Opal, um Erkenntnisse schnell zu aggregieren und in markenkonforme, kontextgenaue Inhalte umzuwandeln – was den gesamten Prozess beschleunigte und effizienter machte. Optimizely Opal als Übersetzer und Transkribierer

Keine Aufgabe ist so aufwendig und verschwendet das kreative und strategische Potenzial von Marketingfachleuten so sehr wie Übersetzungen und Transkriptionen. Im besten Fall müssen Unternehmen externe Dienstleister beauftragen, um diese notwendige, aber monotone Arbeit erledigen zu lassen. Mit Optimizely Opal hingegen erfolgen Übersetzungen und Transkriptionen nahezu in Echtzeit, sind hochpräzise und mehrsprachig. Ein großer multinationaler Optimizely-Kunde ist in 144 Ländern tätig. Statt Werbeinhalte manuell in Dutzende von Sprachen zu übersetzen, nutzen sie jetzt die KI-Übersetzungsfunktionen von Optimizely Opal – und sparen so schätzungsweise über 1.000 Stunden pro Inhalt.

Übersetzungen und Transkriptionen: Optimizely Opal-Benchmarks

• Über 180 Übersetzungen abgeschlossen

Zusammenfassend lässt sich sagen: Das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile

Diese KI-Anwendungsfälle arbeiten nicht isoliert, sondern greifen so ineinander, dass der Gesamteffekt von Optimizely Opal auf die Marketingaktivitäten größer ist als die Summe der einzelnen Anwendungsfälle. Kunden, die Optimizely Opal in großem Umfang für Content-Produktion, Experimente und Content-Bereitstellung einsetzen, erzielen eine um fast 50 % höhere Produktivität ihrer Teams.

• Optimizely Opal hat über 50.000 Ereignisse protokolliert, von Chats über die Erstellung von Aufgaben, Kampagnen und Varianten bis hin zu zusammengefassten Ergebnissen und durchgeführten Übersetzungen.

• Optimizely Opal hat dazu beigetragen, über 830 Kampagnen zu realisieren – von Großveranstaltungen wie Opticon mit über 900 Aufgaben bis hin zu intelligent durchgeführten, zeitlich begrenzten Einzelkampagnen. ABM-Kampagnen und Paid-Media-Initiativen

• Innerhalb der in diesem Bericht beschriebenen Nutzung hat Optimizely über 32.000 Arbeitsstunden geleistet – bei einem durchschnittlichen Team-Stundensatz von 100 US-Dollar. Allein durch geschätzte Zeitersparnisse hat Optimizely über 3,2 Millionen US-Dollar eingespart.

• Ob es um die Generierung von Testideen, die Erstellung von Varianten oder die Zusammenfassung von Ergebnissen ging – Optimizely Opal hat zu über 3.000 Tests beigetragen und einen Umsatz von über 50 Millionen US-Dollar generiert.

Wie Sie eine KI-Kultur in Ihrem Unternehmen aufbauen

1. Governance und Priorisierung sicherstellen

   
   Der erfolgreiche Einsatz einer unbegrenzten, KI-gestützten Belegschaft erfordert mehr als Die bloße Einführung neuer Technologien erfordert den Aufbau neuer organisatorischer Fähigkeiten, strenger Governance-Rahmenbedingungen und entsprechender kultureller Praktiken. Bei Optimizely verstehen wir KI als strategischen Partner, der eng mit den Daten und Inhalten unserer Kunden interagiert. Daher sind robuste Richtlinien unerlässlich, um Markenkonsistenz, Genauigkeit und Compliance zu gewährleisten.

   Beginnen Sie mit sauberen Daten

   
   Die Effektivität jedes KI-Systems, wie beispielsweise Optimizely Opal, hängt vollständig von der Qualität der verwendeten Daten ab. Saubere, aktuelle und gut strukturierte Inhalte bilden die Grundlage für alle KI-Funktionen. Vor dem großflächigen Einsatz empfehlen wir, Ihre Content-Repositories und Produktdatenbanken zu prüfen, um Ungenauigkeiten und veraltete Informationen zu beseitigen. Eine zentrale Datenquelle – wie ein freigegebener Datensatz oder integrierte Live-Daten – stellt sicher, dass Ihre KI-Ergebnisse präzise und wertvoll bleiben.

   Markensicherheit und Qualitätskontrollen etablieren

   
   Betrachten Sie Ihre KI als neues Teammitglied, das klare Anweisungen benötigt. Optimizely Opal ermöglicht die individuelle Feinabstimmung Ihrer Inhalte mit Ihrer spezifischen Markenstimme, Terminologie und Ihren Produktrichtlinien. Definieren Sie explizit akzeptable Inhaltsparameter, um unpassende oder markenfremde Inhalte zu vermeiden. Die frühzeitige Implementierung dieser Leitlinien stellt sicher, dass Ihre Marketingkommunikation konsistent, angemessen und im Einklang mit Ihrer Markenphilosophie bleibt.

   Menschliche Kontrolle beibehalten

   
   KI ist leistungsstark, aber nicht unfehlbar. Binden Sie Menschen durch Genehmigungsprozesse ein – KI-generierte Entwürfe werden vor der Veröffentlichung von erfahrenen Marketingfachleuten geprüft. Regelmäßige Audits gewährleisten hohe Qualitätsstandards für Ihre Inhalte.

2. Rechtliche und ethische Aspekte

   
   Arbeiten Sie eng mit Ihrer Rechtsabteilung zusammen, um klare Richtlinien für die Nutzung KI-generierter Inhalte, geistige Eigentumsrechte und Datenschutz festzulegen. Die Beobachtung sich entwickelnder KI-Regulierungen schützt Ihre Marke vor unbeabsichtigten Compliance-Risiken. Transparenz bei KI-generierten Inhalten schafft Vertrauen und gewährleistet die Einhaltung ethischer Standards.

3. Stärken Sie Ihr Marketingteam mit KI

   
   KI-Kenntnisse werden immer wichtiger, doch 62 % der Marketingfachleute verfügen über keine formale KI-Schulung. Schließen Sie diese Wettbewerbslücke durch praxisorientierte Schulungen zu schnellem Engineering und der Nutzung von KI-Tools. Entwickeln Sie „KI-Champions“ in Ihrem Unternehmen, richten Sie KPIs an der KI-gestützten Produktivität aus und positionieren Sie die Führungsebene so, dass KI als Erweiterung der Kreativität und nicht als Ersatz verstanden wird.

Best Practices für die KI-Einführung

Die Einführung von KI im Marketing ist nicht nur eine Technologieintegration – sie erfordert die Integration von Kompetenzen und Prozessen in Ihrem Team. Da KI-Agenten wie Optimizely Opal zunehmend in den Arbeitsalltag integriert werden, ist eine strategische Implementierung unerlässlich, um die Wirkung im Unternehmen zu maximieren. Im Folgenden finden Sie einige Best Practices, die wir aus unseren eigenen Erfahrungen zusammengestellt haben: 1) Optimierte Fragestellungen: Beschreibend, kontextbezogen und datenbasiert formulieren Die Qualität der KI-Ergebnisse hängt maßgeblich von der richtigen Fragestellung ab. Effektive Fragestellungen zu formulieren ist heute eine unverzichtbare Marketingkompetenz. Eine gute Frage an einen KI-Agenten ist klar, detailliert und kontextbezogen. In der Praxis bedeutet das:

• Geben Sie die Aufgabe und das Format präzise an: Anstatt einer vagen Anweisung wie „Schreiben Sie eine Produktbeschreibung“ sollten Sie konkretere Vorgaben zu Länge, Schwerpunkt und Tonfall machen – zum Beispiel: „Schreiben Sie eine 100 Wörter umfassende Beschreibung von [Produktname], in der Sie die umweltfreundlichen Eigenschaften in einem lockeren Ton hervorheben.“

• Stellen Sie den geschäftlichen Kontext bereit: Geben Sie der KI immer die Zielgruppe, den Kanal und das Ziel an, damit sie die Inhalte entsprechend anpassen kann. Beispiel: „Verfassen Sie einen LinkedIn-Beitrag (3–4 Sätze), um unsere neue Analysefunktion einem technikaffinen Publikum von Produktmanagern vorzustellen und die Zeitersparnis hervorzuheben.“

• Relevante Daten oder Referenzen einbinden: Eine wirksame Methode, um das Risiko von Fehlinterpretationen oder generischen Ergebnissen zu reduzieren, besteht darin, die KI mit Fakten zu untermauern, indem Daten eingebunden oder auf interne Inhalte verwiesen wird. Optimizelys Opal ermöglicht die Verwendung spezieller Befehle wie @research, um Daten aus einer integrierten Datenbank abzurufen – einen ähnlichen Effekt erzielen Sie, indem Sie der KI Informationsschnipsel bereitstellen. Zum Beispiel: „Verfassen Sie anhand der folgenden Daten – {Der Umsatz im ersten Quartal lag 20 % über dem Zielwert und war damit branchenweit der höchste Wert} – ein kurzes Update für das Team.“ ...

2) Workflow-Integration: KI in Ihre gesamte Technologieinfrastruktur einbetten

Um die Wirkung von KI zu maximieren, sollte sie nahtlos in Ihre Marketing-Technologieinfrastruktur und Ihre täglichen Arbeitsabläufe integriert werden. Ein KI-Assistent ist nicht nutzbar (oder hilfreich), wenn er isoliert ist; er muss dort eingesetzt werden, wo die Arbeit stattfindet.

3) KI in Ihre Content- und Kampagnenplattformen integrieren

Unser Ansatz mit Optimizely Opal besteht darin, die KI direkt in die CMS- und CMP-Oberflächen einzubetten. Wenn ein Marketer beispielsweise eine Webseite im CMS erstellt, ist der Chat- und Vorschlagsbereich von Optimizely Opal direkt verfügbar und bietet an, Inhalte zu generieren oder relevante Assets einzubinden. Diese kontextbezogene Integration ist leistungsstark: Sie beseitigt die Reibungsverluste durch den Wechsel zu einem anderen Tool für die KI-Nutzung und ermöglicht es der KI, den Seitenkontext (URL, vorhandener Inhalt, Metadaten) bei der Erstellung von Vorschlägen automatisch zu berücksichtigen. Der Kerngedanke ist, dass KI ein natürlicher Bestandteil des Content-Erstellungsprozesses sein sollte und nicht erst im Nachhinein hinzugefügt wird. Wenn Sie A/B-Tests oder Personalisierungskampagnen über eine Experimentierplattform durchführen, kann KI als Co-Pilot fungieren. Optimizely Opal-Nutzer haben genau diese Möglichkeit – Funktionen wie die KI-Ergebniszusammenfassung für Experimente mit nur einem Klick. Dies spart nicht nur Analysten Zeit, sondern motiviert auch mehr Teammitglieder, die Ergebnisse zu nutzen (denn eine Zusammenfassung in einfacher Sprache ist leichter verständlich als ein Statistik-Dashboard).

Was kommt als Nächstes für KI im Marketing?

Die Marketingbranche erlebt 2025 eine regelrechte KI-Revolution. Neben den einzelnen Anwendungsfällen und Best Practices ist es wichtig, die übergeordneten Trends zu verstehen, die die KI-Einführung prägen. Unternehmen investieren massiv in KI, Marketer wechseln von isolierten Tools zur Workflow-Orchestrierung von KI, und völlig neue Marktstrukturen (wie Agenten-Marktplätze) entstehen. Betrachten wir die Daten und die Entwicklung kurz-, mittel- und langfristig.

Allgemeine Markttrends

Mit Blick auf die Zukunft wird die Marketinglandschaft durch die rasante Zunahme der KI-Nutzung grundlegend verändert. Marketingteams wechseln von isolierten KI-Tools zu umfassenden, integrierten Plattformen, die Workflow-Orchestrierung und verbesserte Interoperabilität ermöglichen.

Interoperabilitätsstandards wie Googles A2A, Anthropics MCP und Microsofts NLWeb deuten auf einen signifikanten Wandel hin zu einem für KI-Agenten optimierten Web. Optimizely Opal verkörpert diesen Trend und integriert sich nahtlos in unser Produkt-Ökosystem. So können Marketer ihre Abläufe optimieren und strategische Maßnahmen verstärken.

Kurzfristig (2025): KI im gesamten Marketing

Unternehmen setzen KI bereits in verschiedenen Marketingfunktionen ein. Marketer nutzen KI für Effizienzsteigerungen, Content-Optimierung und Workflow-Automatisierung, wodurch Teams sich auf kreative und strategische Aufgaben konzentrieren können. Die Datenqualität und die Akzeptanz im Team stellen weiterhin zentrale Herausforderungen dar.

Mittelfristig (2025–2026): Multi-Agenten-Orchestrierung

In den nächsten zwei Jahren werden KI-Tools vernetzt und Workflows mit mehreren spezialisierten Agenten geschaffen, die nahtlos zusammenarbeiten. Es werden Agenten-Marktplätze entstehen, die maßgeschneiderte Lösungen anbieten und die KI-Einführung deutlich beschleunigen.

Organisationen benötigen eine starke Governance, um Komplexität zu bewältigen und eine nahtlose Integration zu gewährleisten.

Langfristig (ab 2027): Generative Experience-Optimierung

In Zukunft wird Marketing an jedem Touchpoint hochgradig personalisiert und automatisiert sein. KI-Agenten werden die Nutzererfahrung in Echtzeit auf allen digitalen Plattformen dynamisch anpassen. Das Konzept des „Marketings für KI“ – bei dem Marketingstrategien KI-Agenten und nicht direkt menschliche Konsumenten ansprechen – könnte sich durchsetzen. Dieser Wandel erfordert von Marketern ein grundlegendes Überdenken ihrer Strategien, um sicherzustellen, dass ihre Botschaften sowohl menschliche als auch KI-gesteuerte Entscheidungsträger erreichen.

Was wäre mit einer unbegrenzten Arbeitskraft möglich?

Wir stehen am Beginn der tiefgreifendsten Transformation des Marketings seit der Digitalisierung der Marketingteams.

Einst geprägt von manuellen Prozessen und isolierten Systemen, kämpften Marketingteams mit langsamen Erkenntnissen, oberflächlicher Personalisierung und fragmentierter Umsetzung. Das Aufkommen agentenbasierter KI – wie sie beispielsweise durch Plattformen wie Optimizely Opal demonstriert wird – verändert die Marketinglandschaft grundlegend. KI-Agenten bewältigen nun komplexe Aufgaben in großem Umfang: Sie generieren Inhalte, optimieren Nutzererlebnisse, personalisieren Interaktionen und gewinnen schnell und präzise Erkenntnisse. Durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben ermöglicht KI Marketern, das zu tun, was nur Menschen können: strategisch denken, mutig innovativ sein und Erlebnisse schaffen, die Menschen bewegen. Die erfolgreichsten Marketer von heute sind nicht diejenigen, die Angst haben, von KI ersetzt zu werden – sondern diejenigen, die sie für sich nutzen wollen. Sie verstehen, dass Wettbewerbsvorteile nicht allein durch die Tools entstehen, sondern durch deren geschickte Orchestrierung. Optimizely Opal wurde für diese neue Ära entwickelt; Wir machen jeden Marketer zu einem Multiplikator, jede Kampagne zu einer kontinuierlichen Lernquelle und jede Kundeninteraktion zu einer Chance für eine bedeutungsvolle Verbindung.

Die Idee der „unendlichen Belegschaft“ ist nicht nur eine Vision – sie ist ein Gebot der Stunde. Sie signalisiert eine Zukunft, in der das Marketingpotenzial verstärkt und nicht geschmälert wird. Durch Investitionen in KI-Kompetenz, die Anwendung bewährter Methoden und die Vorbereitung auf neue Interoperabilitätsstandards können Marketingteams beispiellose Werte erschließen. Wir bei Optimizely haben uns verpflichtet, diesen Weg aktiv mitzugestalten und Marketern zu helfen, sich im Zeitalter der intelligenten Automatisierung nicht nur anzupassen, sondern auch erfolgreich zu sein.