Bucket-Test

Was ist ein Bucket-Test?

Beim Bucket-Test (manchmal auch als A/B-Test oder Split-Test bezeichnet) handelt es sich um einen Begriff, der die Methode beschreibt, zwei Versionen einer Website gegeneinander zu testen, um zu sehen, welche bei bestimmten Schlüssel-Kennzahlen (wie Klicks, Downloads oder Käufen) besser abschneidet. Er wird für datengestützte Entscheidungsfindung und zur Verbesserung der User Experience in digitalen Produkten eingesetzt.

Beim Bucket-Test gibt es in jedem Test mindestens zwei Variationen: Variation A (in der Regel die Kontrollversion oder bestehende Version) und Variation B (die neue Version). Kennzahlen aus jeder Seitenvariante werden gemessen und Besucher werden zufällig in entsprechende „Buckets” eingeteilt, in denen die Daten erfasst und analysiert werden können, um zu ermitteln, welche Variante am besten abschneidet.

Warum ist Bucket-Testing wichtig?

Unternehmen, die Produkte oder Dienstleistungen online vermarkten und verkaufen, setzen auf Bucket-Testing, um:

• Umsätze zu maximieren, indem sie Websites und Landing Pages für Conversions optimieren
• Fundierte, datengestützte Entscheidungen über Design und Inhalte zu treffen
• Die Klickrate und User Experience kontinuierlich zu verbessern
• Rätselraten und subjektive Meinungen beim Design von Benutzeroberflächen zu eliminieren 

Außerdem ist statistische Signifikanz beim Bucket-Testing wirklich wichtig. Sie bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass der Leistungsunterschied zwischen den Variationen nicht auf den Zufall zurückzuführen ist.

Typischerweise gilt ein Konfidenzniveau von 95 % oder höher als statistisch signifikant. Die statistische Analyse gewährleistet die Zuverlässigkeit der Testergebnisse, damit Sie fundierte Entscheidungen für Ihre Zielgruppe treffen können.

So funktioniert es: Ein Beispiel

Betrachten wir ein hypothetisches Beispiel. Jeder Bucket-Test beginnt mit einer Hypothese, dass eine andere Version einer Landing Page besser als die Kontrollversion abschneiden wird. Angenommen, Sie haben eine bestehende Landing Page für ein kostenloses Ernährungs-eBook mit dem Titel „Essen Sie Rohkost und leben Sie länger.” 

Die Schaltfläche am unteren Ende des Anmeldeformulars Ihrer Landing Page steht „Absenden”, aber Sie vermuten, dass die Änderung des Textes in „Holen Sie sich Ihr kostenloses Exemplar” zu mehr Formular-Conversions führen wird. Die bestehende Seite mit der Schaltfläche „Absenden” ist die Kontrollversion oder Variation A. Die Seite mit „Holen Sie sich Ihr kostenloses Exemplar” auf der Schaltfläche ist Variation B. Die wichtigste Kennzahl, die Sie messen werden, ist der Prozentsatz der Besucher, die das Formular ausfüllen.

Da eine Werbekampagne täglich mehrere tausend Besucher auf Ihre Landing Page lenkt, dauert es nur wenige Tage, um die Ergebnisse Ihres Bucket-Tests zu erhalten. Es stellt sich heraus, dass „Holen Sie sich Ihr kostenloses Exemplar” eine deutlich höhere Klickrate als „Absenden” aufweist, aber die Formularabschlussrate im Wesentlichen gleich ist. Da die Formularabschlussrate die wichtigste Kennzahl ist, entscheiden Sie sich, etwas anderes auszuprobieren.

Bucket-Testing vs. andere Testmethoden

Obwohl Bucket-Testing leistungsstark ist, ist es nicht die einzige verfügbare Testmethode:

• Multivariate Tests: Bietet die Möglichkeit, mehrere Variablen gleichzeitig zu testen, nützlich für komplexe Seiten, erfordert jedoch mehr Traffic.
• Multi-Armed-Bandit-Testing: Verteilt Traffic dynamisch auf besser performende Variationen, nützlich für kurzfristige Kampagnen.

Der Vorteil von Bucket-Testing liegt in seiner Einfachheit und klaren Ergebnissen, was es ideal für das Testen spezifischer Hypothesen macht.

Bucket-Testing-Prozess und Conversion Rate Optimization

Die Benutzerfreundlichkeit von Bucket-Testing spielt eine große Rolle bei der Conversion Rate Optimization. Sobald Sie das Nutzerverhalten verstehen, ermöglicht Ihnen ein Bucket-Test, jede Hypothese zu testen, die das Nutzerengagement und die Conversions einer Seite verbessern kann. Sie können weiterhin Button-Texte mit höherer Conversion-Rate für „Essen Sie Rohkost und leben Sie länger” ausprobieren oder andere Hypothesen testen, wie zum Beispiel auffälligere Überschriften, farbenfrohere Bilder oder Pfeile, die auf die Anmelde-Schaltfläche zeigen, um mehr Menschen zur Conversion zu bewegen.

Unternehmen geben Millionen von Euro aus, um Traffic auf Landing Pages und Websites zu leiten, die ihre Produkte oder Dienstleistungen bewerben. Mit einfachen Variationen bei Seitentext, Bildern und Layouts können Sie eine Reihe von Bucket-Tests durchführen, um Daten zu sammeln und iterativ zur bestperformenden Version der Seite zu gelangen.

Sie erstellen einfach Varianten der Seite, ändern jeweils ein Element und messen die wichtigsten Kennzahlen, dann sammeln Sie die Ergebnisse, bis Sie statistisch signifikante Ergebnisse für jedes Experiment erreicht haben.

Bucket-Testing kann einen erheblichen Einfluss auf die Conversions pro Seite haben und zu Umsatzsteigerungen auf Ihren meistbesuchten Seiten führen.

Bucket-Testing kann auch dazu beitragen, subjektive Meinungen als entscheidende Faktoren bei Design oder Layout einer Seite zu eliminieren. Die Autorin von „Essen Sie Rohkost und leben Sie länger” denkt vielleicht, dass ihr Foto mehr Kundennachfrage generieren wird – oder sie besteht vielleicht auf einer bunten Farbpalette.

Bei Bucket-Testing besteht kein Bedarf für Debatten darüber, welche Design- oder Seitenelemente am besten zur Conversion eines Kunden beitragen. Die quantitativen Daten sprechen für sich und treffen die Entscheidung für Sie.

Tests sollten priorisiert auf Ihren meistbesuchten Seiten durchgeführt werden, da Sie möglicherweise Hunderte oder Tausende von Besuchern für jede Variation benötigen, um statistisch signifikante Daten zu sammeln. Je mehr Traffic eine Seite erhält, desto schneller können Sie einen Gewinner ermitteln.

Häufige Seitenelemente zum Testen:

1. Überschriften und Unterüberschriften: Variationen in Länge, Größe, Schriftart und spezifischen Wortkombinationen
2. Bilder: Variationen in Anzahl der Bilder, Platzierung, Art der Bilder (Fotografie vs. Illustration) und Bildmotiven
3. Text: Variationen in Wortanzahl, Stil, Schriftart, Größe und Platzierung
4. Call-to-Action (CTA)-Schaltflächen: Variationen gängiger Texte wie „Jetzt kaufen”, „Anmelden”, „Absenden”, „Loslegen” oder „Abonnieren” sowie Variationen in Größe, Farbe und Seitenplatzierung
5. Logos von Kunden oder Drittanbieter-Websites: Aufbau von Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit (kann Better Business Bureau-, TRUSTe- oder VeriSign-Logos sowie Kundenlogos umfassen)

Einschränkungen und Best Practices für Bucket-Testing

Hier sind einige Einschränkungen des Bucket-Testings:

• Erfordert erheblichen Traffic für Ergebnisse
• Diese Methode eignet sich möglicherweise nicht zum Testen radikaler Änderungen
• Ergebnisse können durch externe Faktoren (Saisonalität, Kampagnen usw.) beeinflusst werden
• Das gleichzeitige Durchführen mehrerer Tests kann sich gegenseitig beeinflussen

Deshalb müssen Sie einige der nachstehenden Best Practices befolgen, um Effizienz zu gewährleisten.

• Haben Sie eine klare Hypothese, bevor Sie den Test starten
• Testen Sie jeweils ein Element für klare Ergebnisse
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Stichprobengröße für statistische Signifikanz ausreichend ist
• Führen Sie Tests für eine angemessene Dauer durch (in der Regel mindestens eine Woche)
• Achten Sie auf externe Faktoren, die sich negativ auf die Ergebnisse auswirken könnten (z. B. Feiertage, Marketingkampagnen)
• Priorisieren Sie stets das Testen auf Seiten mit hohem Traffic für schnellere Ergebnisse

Einstieg in das Bucket-Testing

Bucket-Testing ist ein leistungsstarkes Tool zur Optimierung digitaler Erlebnisse und zur Förderung des Unternehmenswachstums. Indem Sie systematisch Hypothesen testen und Ergebnisse messen, können Sie die User Experience verbessern und Conversions steigern.

Die A/B-Testing-Software von Optimizely ermöglicht es Ihnen, Bucket-Tests auf allen Ihren Web- und Landing Pages durchzuführen, ohne sich auf die IT stützen zu müssen. Sie können Tests innerhalb von Minuten einrichten, alle Ihre Seiten optimieren und fundiertere Entscheidungen über Ihr Unternehmen treffen.

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