Was ist Webanalyse?

Webanalyse ist die Messung und Analyse von Daten, die Aufschluss über das Nutzerverhalten auf Webseiten geben.

Analyseplattformen messen die Aktivitäten und das Verhalten auf einer Website, z. B. wie viele Nutzer/innen die Website besuchen, wie lange sie bleiben, wie viele Seiten sie besuchen, welche Seiten sie besuchen und ob sie über einen Link kommen oder nicht.

Unternehmen nutzen Webanalyse-Plattformen, um die Leistung ihrer Site zu messen und zu bewerten und um wichtige Leistungsindikatoren zu ermitteln, die ihr Geschäft vorantreiben, wie z. B. die Konversionsrate.

Warum Webanalysen wichtig sind

Ein altes Geschäftssprichwort besagt, dass alles, was sich lohnt, auch gemessen werden sollte.

Website-Analysen liefern Einblicke und Daten, die genutzt werden können, um das Benutzererlebnis der Website-Besucher/innen zu verbessern.

Das Verständnis des Kundenverhaltens ist auch der Schlüssel zur Optimierung einer Website für wichtige Conversion-Kennzahlen.

Die Webanalyse zeigt dir zum Beispiel, welche Seiten auf deiner Website am beliebtesten sind und welche Wege zum Kauf führen.

Mit Website-Analysen kannst du auch die Effektivität deiner Online-Marketing-Kampagnen genau verfolgen, um sie für zukünftige Maßnahmen zu nutzen.

Wie Webanalyse funktioniert

Die meisten Webanalyse-Tools "taggen" ihre Webseiten, indem sie ein JavaScript-Snippet in den Code der Webseite einfügen.

Mit Hilfe dieses Tags zählt das Analysetool jeden Besucher der Seite oder jeden Klick auf einen Link. Das Tag kann auch andere Informationen wie Gerät, Browser und geografischen Standort (über die IP-Adresse) erfassen.

Webanalysedienste können auch Cookies verwenden, um einzelne Sitzungen zu verfolgen und um festzustellen, ob derselbe Browser die Seite wiederholt besucht.

Da manche Nutzer/innen Cookies löschen und die Browser verschiedene Einschränkungen in Bezug auf Codeschnipsel haben, kann keine Analyseplattform die volle Genauigkeit ihrer Daten beanspruchen und verschiedene Tools liefern manchmal leicht abweichende Ergebnisse.

Beispiele für Webanalyse-Daten

Webanalyse-Daten werden normalerweise in Dashboards dargestellt, die nach Persona, Datumsbereich und anderen Attributen angepasst werden können. Die Daten sind in verschiedene Kategorien unterteilt, wie z. B.:

Publikumsdaten

  • Anzahl der Besuche, Anzahl der einzelnen Besucher
  • Verhältnis zwischen neuen und wiederkehrenden Besuchern
  • aus welchem Land sie kommen
  • Welchen Browser oder welches Gerät sie benutzen (Desktop vs. Mobile)

Verhalten des Publikums

  • Häufige Landing Pages
  • Häufige Ausstiegsseite
  • häufig besuchte Seiten
  • Verweildauer pro Besuch
  • Anzahl der Seiten pro Besuch
  • Bounce-Rate (Absprungrate)

Kampagnendaten

  • welche Kampagnen den meisten Traffic brachten
  • von welchen Websites die meisten Besucher kamen
  • welche Suchanfragen zu einem Besuch führten
  • Aufschlüsselung der Kampagnenmedien, z. B. E-Mail vs. soziale Medien

Beispiele für Webanalysen

Das bekannteste Webanalyse-Tool ist Google Analytics, aber es gibt auch viele andere auf dem Markt, die spezielle Informationen wie Echtzeit-Aktivitäten oder Heatmapping anbieten. Viele dieser Tools lassen sich auch direkt in dein Content-Management-System (CMS) oder andere Teile deines Marketingsystems integrieren.

Im Folgenden findest du einige der am häufigsten verwendeten Tools:

  • Google Analytics - das "Standard"-Tool zur Analyse von Websites, kostenlos und weit verbreitet
  • Piwik - eine Open-Source-Lösung mit ähnlichen Funktionen wie Google und eine beliebte Alternative, die Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten gibt
  • Adobe Analytics - hochgradig anpassbare Analyseplattform (Adobe kaufte 2009 den Marktführer für Analysen Omniture)
  • Kissmetrics - kann individuelles Verhalten analysieren, d.h. Kohortenanalyse, Konversion und Kundenbindung auf Segmentierungs- oder Individualebene
  • Mixpanel - fortschrittliche Mobil- und Webanalysen, die Aktionen und nicht Seitenaufrufe messen
  • Parse.ly - bietet detaillierte Echtzeit-Analysen, speziell für Publisher
  • CrazyEgg - misst mit Hilfe von "Heatmapping", welche Teile der Seite die meiste Aufmerksamkeit erhalten

Es gibt eine Vielzahl von Analyse-Tools auf dem Markt. Welcher Anbieter der richtige für dein Unternehmen ist, hängt von deinen spezifischen Anforderungen ab. Zum Glück lässt sich Optimizely in die meisten führenden Plattformen integrieren, um deine Datenanalyse zu vereinfachen.